Scenario
Immagina di essere un consulente of BIP xTech. L’obiettivo tuo e dei tuoi colleghi è supportare i clienti di BIP nell’implementazione di soluzioni digitali e hardware che favoriscano una trasformazione data-driven che migliori l’efficacia ed efficienza dei processi aziendali tramite dati e tecnologie.
Stai attualmente seguendo un cliente istituzionale, nello specifico un grande comune europeo che si è posto l’obiettivo di migliorare la gestione del traffico urbano.
Cliente e progetto
Il cliente è una metropoli europea con oltre 5 milioni di abitanti che ha grossi problemi di congestione del traffico, livelli elevati di emissioni di gas serra and tempi di percorrenza di determinate strade piuttosto lunghi.
Il cliente ha incaricato BIP di elaborare un Sistema di Gestione del Traffico Intelligente (SGTI), ovvero un sistema che utilizzi l’IA (Intelligenza Artificiale) per ottimizzare il traffico urbano. Il progetto prevede quindi l’installazione di sensori stradali, telecamere e il collegamento con i dati GPS dei veicoli per raccogliere dati in tempo reale sul traffico.
Componenti chiave del progetto:
- 1. Sensori e dati:
- • installazioni di sensori e telecamere in punti strategici al fine di monitorare il flusso del traffico, la densità dei veicoli e le condizioni stradali;
- • integrazione con i dati GPS dei veicoli pubblici e privati per ottenere un quadro complessivo del traffico.
- 2. Analisi dati con IA:
- • utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati raccolti;
- • identificazione degli schemi nel traffico e previsione delle congestioni.
- 3. Ottimizzazione del traffico:
- • regolazione dinamica dei semafori basati sui dati analizzati;
- • suggerimenti per itinerari alternativi ai veicoli per evitare aree congestionate;
- • implementazione di politiche di traffico basate sull’analisi, come la creazione di corsie preferenziali in orari di punta.
- 4. Interazione con il pubblico:
- • app mobile per informare i cittadini sulle condizioni del traffico in tempo reale;
- • sistema di feedback per raccogliere le opinioni dei cittadini e migliorare il servizio.
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Obiettivi specifici del sistema:
- • Riduzione del tempo medio di percorrenza del 20%;
- • Diminuzione delle emissioni di CO2 del 15%;
- • Miglioramento della soddisfazione dei cittadini riguardo la gestione del traffico.
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Fasi del progetto
- 1. Installazione e test:
- • installazione dei sensori e integrazione dei dati;
- • primi test su aree limitate.
- 2. Implementazione completa
- • espansione del sistema a tutta la città;
- • ottimizzazione continua basata sui dati raccolti.
- 3. Valutazione e aggiustamenti
- • valutazione dell’impatto del sistema;
- • aggiustamenti basati sui feedback e sui risultati ottenuti.
Challenge
Il tuo obiettivo è quello di proporre all’amministrazione della metropoli un progetto di sviluppo di un’Intelligenza Artificiale che permetta di raggiungere gli obiettivi prefissati e riassunti nel paragrafo precedente.
La tua proposta per il cliente dovrà contenere dei punti fondamentali che permettano di comprendere in modo dettagliato il perimetro del progetto e le principali caratteristiche.
Di seguito i punti che dovranno essere racchiusi nella tua proposta con relativa spiegazione dettagliata.
- 1. Descrizione delle tipologie di algoritmo di Intelligenza Artificiale che vorresti implementare (es. reti neurali, reti neurali profonde, algoritmi di classificazione, clustering, …) e spiegazione delle modalità e dei processi con i quali tali algoritmi potrebbero aiutare al raggiungimento degli obiettivi.
Ti suggeriamo di studiare attentamente sul web le tipologie di algoritmi adatti a questo tipo di problemi.
- 2. Elenco e spiegazione delle variabili of input e di output scelte che compongono l’algoritmo e dei valori che possono assumere, distinguendole per tipologia (qualitative o quantitative, strutturate o non strutturate, ecc.) e per classe (continue o discontinue, stringhe, booleane, immagini, ecc.). Ogni variabile dovrà avere assegnato un nome.
Ti consigliamo di elencare le variabili all’interno di una tabella e di basarti nella selezione sulle informazioni in tuo possesso riguardo il progetto nel complesso.
- 3. Costruzione di un esempio di database (un’architettura dati adeguata al problema) e degli esempi di record (almeno 2) rispetto alle variabili individuate come parte del modello.
Ti suggeriamo di utilizzare una tabella per rappresentare in modo ordinato.
- 4. Descrizione del flusso di lavoro generico dell’algoritmo, da come riceve e processa i dati delle variabili indicate a come fa previsioni e suggerisce modifiche.
Ti suggeriamo di aiutarti con dei diagrammi di flusso.
- 5. Illustrazione delle potenziali implicazioni etiche e sociali dell’applicazione di tutto il sistema e dell’algoritmo e spiega in che modo tali conseguenze potrebbero essere evitate.
Output richiesto
Presentazione PPT salvata in PDF di massimo 10 slide (comprese quella di copertina e quella conclusiva) contenente la proposta per il cliente in ogni punto sopra richiesto.
Non esiste un limite di slide per ogni punto sopra richiesto, né un formato specifico di proposta. Puoi dedicare più o meno slide ad ogni punto e presentare la proposta come ritieni opportuno, aiutandoti con eventuali grafici, diagrammi e schemi.
La 1° slide deve contenere nome e cognome, mentre l’ultima il contatto e-mail e il numero di telefono.
Ai partecipanti viene fornito un template standard di presentazione BIP che può essere utilizzato come base per lo sviluppo della presentazione.
Evaluation criteria
L’elaborato di ogni partecipante viene valutato con un punteggio massimo di 30 punti. Tale punteggio terrà conto dei seguenti criteri di valutazione:
- 1. Scelta dell’algoritmo (6 pts.)
- 2. Scelta delle variabili di input e output (7 pt.)
- 3. Esempio di database e record (7 pt.)
- 4. Descrizione del flusso dell’algoritmo (6 pts.)
- 5. Illustrazione implicazioni sociali e etiche (4 pts.)
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Il punteggio totale ottenuto da ogni candidato alla Talent Week è dato dalla media aritmetica tra il punteggio ottenuto alla Challenge e quello ottenuto al Soft Skills Test.
La valutazione della prova verrà effettuata da un comitato di valutazione apposito di BIP. I risultati verranno annunciati nel webinar di premiazione of the 15/12/2023 e, successivamente, saranno pubblicati su questa pagina.
Requirements and regulations
By participating in The Challenge you declare that you accept the Privacy Policy e i Terms of Services.
Participation
Per partecipare alla Challenge è necessario iscriversi cliccando sul pulsante “SUBSCRIBE“. Per iscriversi alla Challenge è necessario, qualora non fosse già stato fatto, registrarsi sulla piattaforma di VGen. Please note: Fai attenzione a registrarti con la stessa e-mail con la quale ti sei candidat* alla Talent Week.
Possono partecipare alla Challenge, che deve essere svolta singolarmente e non in team, soltanto le persone selezionate per la xTech Talent Week.
La Challenge rimarrà attiva dalle ore 10:00 del 13/12/2023 alle ore 10:00 del 14/12/2023. Al di fuori di questo orario non sarà più possibile partecipare.
xTech Talent Week
Lo svolgimento della Challenge è uno step obbligatorio per il completamento della Talent Week e quindi per poter ottenere i premi in palio.
Work material
Ai partecipanti viene fornito un template standard di presentazione BIP che può essere utilizzato come base per lo sviluppo della presentazione.
Puoi scaricare il template sotto in questa pagina.
Upload
La tua soluzione alla Challenge deve essere caricata nell’apposito spazio di upload sottostante entro la dadline prevista.
Il formato della soluzione è una presentazione PPT salvata in PDF di massimo 10 slide (comprese quella di copertina e quella conclusiva). La 1° slide deve contenere nome e cognome del candidato e l’ultima i contatti personali del partecipante (e-mail e telefono).
Il file deve essere nominato con l’iniziale del nome e il cognome del candidato, secondo il seguente esempio: M_Rossi.